（一）为什么政府部门在互联网大数据等新兴技术领域内一直展现出匮乏、落后以及缺乏创新思路？
第一是成本问题，现在的情况是按照要求，一般处级单位都会有自己的网站，但是基层政府和部门网站的运营成本极为有限，有些基层政府会有专人负责，更多的是兼职负责。另外，如果要升级换代，考虑到全国处级单位的数量，成本过高，且不像大数据公司可以通过流量获取收入。
第二是大数据导向问题，基层政府网站的点击量十分有限，面向的受众较少，缺乏升级的动力。就像高校的教务系统也只是为了满足需求。
第三是政府机关本身性质和工作风气都使其不求创新，不求有功，但求无过；不求人人赞许，至少希望少人批评。这一点不仅在国内，你可以去参看国外的政府网站，同样如此。
第四是大数据平台性媒体的盛行，如微博等一定程度上取代了原有网站的作用。
第五恐怕就是大数据人才的问题了，基层政府尤其是经济较落后的地区缺乏专业的人员对网站进行升级和内容维护。有兼职的人员素质也参差不齐，有离岗现象后工作的移交往往也会有缺漏。
（二）现今政府部门在大数据等新兴技术领域内的困境
1，对政府自身来说大数据未来主要应用在政府决策方面。比如政策制定，机构改革，宏观调控，绩效评估。具体来说就是决策是基于信息的，数据规模增大有利于决策科学性与合理性。举例：通过分析大规模经济财政数据制定税收政策，分析交通大数据解决拥堵，通过分析社交媒体评论解决城市规划，分析政府官员办公数据解决机构改革问题。
2，从公民角度，大数据是未来新型公共服务的基础，或称智慧城市。所谓新型公共服务主要是指更加个性化，高效，互动，协作的公共服务，此种公共服务必须基于大数据分析，并且还需要借助第三方的社交媒体平台或政府自建平台提供。举例：美国通过分析庞大的医疗档案向每个独立的个体公民推送健康信息，这需要分析整体医学数据并合个体医学数据，告知这个公民未来可能得什么病，做到提前预防，再比如通过分析公安数据，政府将可视化的大数据分析结果嵌入谷歌地图，做成社交媒体平台提供给社会公众。对企业，政府分析经济数据提升市场风险等。
3从社会角度，大数据技术可能会变革政府与社会利益群体的关系，从单一的管理与被管理转变为客户与服务者关系，并以协作，沟通，互动，对话为特征。不过这个对我国来说还有难度。
困境：
1、大数据目前技术上还不可实现
2、大数据应用需要政府有强有力的意愿
3、大数据化的公共服务还有以公众参与为基础
4、大数据化的公共服务需要整体性的战略部署，技术平台建设，信息供给和立法保障。
5、社会制度问题
政府大数据发展阶段
1、政府信息公开体系完善
2、政府信息全面数字化
3、政府信息自身形成大数据集
4、政府大数据与公共领域和私有领域大数据结合，最后形成整体性的社会大数据
（三）全国各地都在搞大数据的情况下，你的大数据如何创新、转型以及富有特色
一、不同的特色
整体来看，各地政府依据自身实际情况，形成了以下三种发展规划：
1、引领型。
以北京、广东、江苏为代表，这三地凭借强大的经济、科技与人力资源实力，在关键技术、先进产品、产业生态体系构建方面，制定了明确点发展目标，比如江苏提出的“争创全国领先、特色明显的国家大数据综合实验区”；
2、落实型。
以苏州、南宁为代表，它们强化大数据工作落实力度，从国内外大数据发展背景、本地现状与基础、行业应用、产业生态打造等方面，提出了详细深入的发展规划。比如南宁对大数据产业的发展模式、商业模式以及相关重大工程给出了详细说明。
3、追赶型。
其他大部分省份和城市重点采取跟随策略，根据《促进大数据发展行动纲要》中提出的要求，逐一进行落实。
三、产业规模目标
14个省市确定的2020年大数据产业规模目标将达到28400亿，其中江苏将达到10000亿，广东为6000亿，北京、上海的产业目标为1000亿。贵州作为西部欠发达省份，近几年紧紧抓住了大数据产业带来的机遇，形成了独具特色的产业发展模式，预计到2020年实现4500亿，在全国范围内是非常靠前的。
四、各地大数据管理组织
自2014年以来共有17个省市成立了大数据管理机构，统筹推进大数据相关工作，整合省市各级资源，引导本地大数据产业发展。广东、贵州高居前列，但江苏并未有类似组织，有些意外。
五、各地的大数据交易平台
数据资源流通交易是推动大数据产业快速发展的重要手段，我国的数据交易市场活跃，已经建成或正在筹建对地方数据交易机构达二十多家，下面摘录部分
六、各地政府的主要策略
1、加速数据中心整合进程。
超过90%的省市提出统筹建设政府、行业数据中心，希望通过加快构建数据中心和产业服务平台集群，推进政府各部门基础设施共建共享、互联互通，引导本地数据中心优化布局，推送数据中心向规模化、特色化、集约化、绿色化发展。
2、加速数据共享、开放和流通
《纲要》中明确提出到2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台，到2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、科技、环境、金融、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。地方政府采取的数据流通主要举措有以下方面。
3、推进大数据在政府治理中的应用
通过分析37省市大数据发展规划文件，可以看出政府部门数据共享、公共数据资源开放、安全保障和宏观调控是最受关注的政府治理领域，分别有78%、70%、49％、46%的文件中提及。
4、推进大数据在民生服务中的应用
随着经济发展水平的提高，以及老龄化社会加速来临，分别有20个、20个、18个和15个省市在文件中提出了健康医疗、交通旅游、文化教育和社会保障等领域的大数据应用，各占统计总量的54%、54%、49%、41%。
5、推进大数据在传统领域的应用
工业仍是各地最为关注的大数据应用领域，37个省市中有23个提到了工业大数据，占比达到62%。大数据应用于工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节，成为推进智能制造的重要手段。
6、搭建支撑平台
各地都在积极打造大数据产业生态体系，有28个省市提出搭建协同创新平台、公共服务平台和技术攻关平台，占已经发布文件总数的75%。37个省市中有26个提出在未来几年内大力打造大数据产业链，占总数到70%。
