重庆大数据公司及重庆大数据分析公司指出：毫无疑问，我们已经进入了大数据的时代。而金融行业无疑又是大数据应用的典型领域之一。现如今，大数据、区块链、人工智能等新一代的信息技术给金融行业带来了巨大的变革，同时，也催生了新型的金融模式-互联网金融，但在金融大数据时代下也存在诸多问题。
大数据能给金融行业的应用方向有那些呢？能给金融带来那些新的变化呢？
重庆大数据公司及重庆大数据分析公司指出：首先我们想到的就是大数据金融风控，风险控制问题已然成为金融行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。
金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。
重庆大数据公司及重庆大数据分析公司指出：安全是根本。
互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控，实际是丰富传统风控的数据纬度。大数据风控中，首先还是利用信用属性强的金融数据，判断借款人的还款能力和还款意愿，然后在利用信用属性较弱的行为数据进行补充，一般是利用数据的关联分析来判断借款人的信用情况，借助数据模型来揭示某些行为特征和信用风险之间的关系。如身份信息、消费记录、社会关系、司法信息等多个维度纳入信用评级分析中。
重庆大数据公司及重庆大数据分析公司指出：在大数据风控的保障，大数据金融还可以做的就是金融产品的精准营销。其实说到金融的精准营销类似于零售、电商平台的所做的基于大数据的精准营销。说到精准营销就不能不谈用户画像，本质其实应该是从业务角度出发，对客户需求、消费能力，以及客户信用额度等进行分析。
重庆大数据公司及重庆大数据分析公司指出：通过用户画像分析找到精准人群
比如说做存贷款产品营销时，首先要针对贷款产品营销的属性和用户属性进行数据建模，然后采集接入数据后，对高价值信用卡用户的AUM进行分析。筛选他们每月的消费金额、信用额度、当前存款情况、贷款有没有拖欠，是不是商务卡持有者等，通过这些维度对用户进行分析。再针对不同用户分群给出不同的营销策略及方案。比如说哪些用户该提升额度，哪些应该为其推荐金融产品。
大数据金融有着传统金融难以比拟的优势。互联网的迅速发展不仅极大扩展着企业拥有的数据量，也使得企业更能够贴近客户，了解客户需求,实现非标准化的精准服务，增加客户黏性；企业通过自己的征信系统，实现信用管理的创新,有效降低坏账率，扩大服务范围，增加对小微企业的融资比例，降低了运营成本和服务成本，可以实现规模经济。
重庆大数据公司及重庆大数据分析公司指出：大数据能够通过海量数据的核查和评定，增加风险的可控行和管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握，将推动金融机构对更深入和透彻的数据的分析需求。支持业务的精细化管理。虽然银行有很多支付流水数据，但是各部门不交叉，数据无法整合，大数据金融的模式促使银行开始对沉积的数据进行有效利用。大数据将推动金融机构创新品牌和服务，做到精细化服务，对客户进行个性定制，利用数据开发新的预测和分析模型，实现对客户消费模式的分析以提高客户的转化率。大数据必将给金融企业带来更多更新的基于数据的业务和内部管理优化机会。
