1.大数据是什么？
（1）.大数据的关键特性在于，区别于传统的统计学，它处理的对象是数据的整体，而不是“样本”。所以，大数据，不仅仅是大，而是“全”。
（2）.大数据是广，多样，但也杂。
（3）.大数据的大有三个定义，量大，纬度数目大，速度快。跟全不全没太大关系，一个普通人电脑里的全部数据也是小数据。达到一定量、广度、速度就算大数据了。
（4）.能在某一个维度映射出时尚产业的一个趋势，需求，消费者的习惯等等。
（5）.大数据就是一个系统，他由各种小的数据填充，整合之后再将需要的信息以组合的形式提出来使用。
（6）.大数据是基于企业市调，投入市场的产品后有针对性的在某个维度市场收集的反馈。
（7）.大数据就是很多个体数据放在一起了，变成了大数据。从某角度讲，个人觉得大数据有被"神化"了，虽然大数据现在无处不在，但并不是每个行业，公司都需要"大"数据，很多时候，某一部分的数据，或者某一区域的数据，某一取样的数据，已经可以代表整体情况。大数据的出现，是因为更能大范围的证实了某些观点。我曾试过就某一品类调研3000人取数，结果出来，和我全年的销售情况相差不大。如年龄占比，客单价，区域分布，消费倾向等。
2、时尚数据是什么？
（1）.时尚数据说的实际是时尚产业内大数据。
（2）.各种数据都是相互支撑的，时尚的数据如果只建在时尚产业，我觉得可能会比较狭窄。
（3）.时尚数据通过大数据分析整合出来的，经过政治，文化的发展，消费者对时尚的需求，消费者的消费习性，销售数据分析等。
（4）.阿里之所以有那么多大数据，一个是他的消费群体庞大，二是他有强大的后台技术支撑，能迅速的搜集到消费群体的各维度的数据，庞大的数据透视出的需求就大概可以看出一点点的趋势吧。
（5）.这个时尚融合的元素太多了。鞋 服 配饰 包袋美妆……配色以及款式关键词的搜索频率？
（6）.时尚数据一般是流行趋势，商品销售等数据。
（7）.我个人之前整合流行趋势的方式来说，也是在各大流行趋势网的大数据里筛出我需要的。很多做流行趋势的网站一年收费一万多，一些工厂和时尚公司都会买他们的会员，这就是很有针对性的流行咨询了吧，比如pop这样的网站。
（8）.广义的时尚数据可以理解为时尚产业（包括人、时尚产品及市场关系等）内的数据，以及与时尚相关的大数据基础（如搜索行为、频次、热度等）。
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一.WHO:大数据与时尚数据的来源与应用对象
（1）.一开始的来源主要是人们的贡献数据还有共享数据这个模式慢慢发展起来的，通过计算机保存数据，分析数据。
（2）.各品牌门店（线上及线下）销售及搜索数据？网站浏览器记录的搜索者习惯也是一种，随后匹配广告位置。
（3）.时尚数据也是了解消费者喜欢和期望的一个渠道。Zara算是业界数据运用很好的快时尚商家。一手数据来源1: 实体店收集海量的顾客意见—2、网店除了增加营收，线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能。不仅回收意见给生产端，让决策者精准找出目标市场；也对消费者提供更准确的时尚讯息，双方都能享受大数据带来的好处。分析师预估，网络商店为Zara至少提升了10%营收。
（4）.能搜集、存储得到的一切数据都是大数据的来源，而时尚数据似乎更多了一些产业的指向，更偏向跟时尚产业相关的大数据。能服务于时尚的大数据皆是时尚数据（包括消费者互动、参与以及对产品的反馈等）。
（5）.阿里和京东是会卖数据的，还有就是咨询公司 比如艾瑞咨询，会提供报告。
（6）.现在微博和微信等社交媒体，也是很好的一个数据收集渠道。
（7）.数据来源不一定是市调来的，也不一定是自己出来的数据。现在有很多调研公司会出数据报告，其实参考性还是有的，这样企业就可以节省部分数据获取的成本，另外，竞争对手，竞争品牌的数据，也是可以利用的，尤其如果你的竞争对手是上市公司，他们会有财报，财报能看到很多数据点和对方的发展的定位及战略重点。所以不一定是自己找数据看数据，可以从别人的总结里获取你想要的信息。
二.WHY 为什么大数据近年来会大热
（1）.鞋服行业都是期货 先分析需求再进行生产的；大数据可以分析未来走势 保证生意利益。
（2）.这些数据的应用对象都是希望通过互联网去得到更深的认知的这一类群体，可以通过大数据得到自己要的答案，也可以通过大数据，时尚数据分析和预测。
（3）.大数据本身只是一种存在，是大数据产业的生产者用硬件采集、通过一定的逻辑存储的。至于大数据本身的“好”与“坏”取决于数据源的采集与输出者。但是它的魅力在于有加工能力的门槛，即使是同样的数据，不同的人能提炼加工成能为只所用的信息的也程度也不同，因此也体现出巨大的商业价值。
三.WHAT
1.时尚数据的获取渠道有哪些
（1）.之前淘宝有淘宝指数，现在归纳到生意参谋，有地域属性，人群特性等等指标。
（2）.分享一个有各种指数的网站：HiPPTER | PPT资源导航 | PPT模板下载。
（3）.时尚数据的获取来源，还是首先归于它本身的定义。如果时尚数据可以理解为时尚产业（包括人、时尚产品及市场关系等）内的数据，以及与时尚相关的大数据基础（如搜索行为、频次、热度等）的话，那么它的获取渠道应该包括了行业数据提供机构，同行商业信息，受众即消费者的互动和反馈信息搜集等。
（4）.我分享一个来自Quartz 的文章，介绍了外国一家提供数据服务的公司，叫Edited。被称为“Bloomberg terminal for fashion”。去官网看edited的博客，会有销售数据分析。是从网站抓数据。
2.大数据运用的利弊端分析：swot分析探讨大数据运用的优劣势与机会风险分析；
（1）.大数据可以用于消费者人群区分，也就是更有用于商业。毕竟时尚也是个创造性产业，单一靠数据来做，是不会有新意的吧。数据是死的，但是运用是活的，并且人也是很复杂的，所以个人感觉运用大数据来做分析本身是存在着风险。以前学交互的时候，印象很深刻的一件事就是，用户并不知道自己想要什么，即使他说出来了。
（2）.风险主要是法律界限，就是隐私权的界限。这个未来要求更高。
（3）.风险在于，不能够好好的理解，选择性的运用，盲目的跟从大数据的趋势走，去设计产品可能大众群体不能接受。
（4）.我们的经济体系也是复杂系统，由于有太多的不确定性，大数据也不好使。
（5）.数据归根结底还只是一个信息参考，在利用的时候还是要甄别，所以大数据有全面性又有局限。
（6）.大数据的分析关键在于建模，数据倒是不少，可是如何去分析，才是重点，就像盖洛普民意测验。如果建模不对，大数据还是比较慢用到时尚界的。就像之前看的那本书上说的，时尚的唯一秩序，就是打破之前建立的秩序。（Rangers）
（7）.数据公司需要懂时尚的人。其实很多数据公司，都不会整理时尚相关的数据，起码几年前就这样，想和行业合作，但是又怕数据不够好。
理解大数据给我们的帮助主要有三方面，就称为1.及时抓取和2.位置选择3.快速反馈吧。1选择正确就是帮我们跟住热点，时尚的变化和传播不同于其他行业，可能起于街头起于秀场或者热点事件，如何尽快收集资讯抓住跟上，大数据肯定有帮助，此处有个问题，大机构大到一定程度时是否就已经是数据了，淘系如果说今夏流行吃豆人，那是它数据分析的结果还是向主力商家宣讲的硬推。2位置选择就是产品投放精准度，怎么样精准定位消费者的喜好，以及渠 道铺货等，挺好理解，不过时尚是感性的如何数据化可能也是问题，唯品有和老师合作关键词分类程度定位的工作，也是精准投放的一种吧。最后是反馈了，这点前面各位大大说的很全面了，zara店铺和物联网都大量反馈消费者喜好，这里想说的是反馈数据多少有用，时尚变化快，消费者的喜好变化更快说不定一部剧就把喜好变掉了一些，千人千面基于平台历史搜索点击，至少不适合快时尚方面。
