云计算、大数据对医疗行业发展有强劲的促进作用。云计算和大数据的应用可以整合各种医疗数据，通过对这些资料的合理安排，进而做更好的数据背景分析，利用这些分析，可以为患者提供一个更精细、更细致的医疗方案。还有医院设备之间的互联互通，检验、影像、超声等数据的相互之间的使用，在医院早已经成为常规的诊疗手段。
互联网高新技术的发展，催生了新的医疗构架和服务模式。智慧医疗就是基于新的技术和在大数据背景下一个新技术的应用。我们把很多的原数据进行集成，得出一些有经验的东西，再通过新技术整合到医疗计划中去。例如医疗联合体的出现，实质上是一个医生群体的行为，政策鼓励医生群体走出医院，把技术带出去。也可以借用一些先进的技术手段，比如远程会诊、远程门诊这样的医疗服务模式来实现。未来医疗行业的发展方向是要实现“健康中国”。健康中国的概念其实还是说老百姓的健康。医疗服务的核心就是服务于老百姓的健康，不仅仅是把疾病的治疗放中心，而且要重视疾病的预防、健康管理等等。借助智慧医疗新的技术手段、日新月异的IT技术，国家配套相应的政策，医生的职业技能和医院的服务功能都得到更好的延伸，能为老百姓提供最简洁、最便捷的医疗服务。
挑战分为2类。
1.数据决策将会影响某些体制内人士的利益，在推进过程中，会有较大阻碍。
2.技术人才紧缺。医院各科室、各类设备、软件不统一，数据繁杂，非一般大数据技术人员能掌控，对人才要求较高。
大数据处理在医疗行业的应用包含诸多方向，如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;定价环节的自动化系统、基于卫生经济学和疗效研究;研发阶段的预测建模、提高临床试验设计、临床实验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析;新商业模式的汇总患者临床记录和医疗保险数据集、网络平台和社区。例如，有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率、降低病人的看病成本和身体损害。这主要是在全面分析病人特征数据和疗效数据基础上，对比多种干预措施的有效性，找到针对特定病人的最佳治疗途径。目前英国NICE(国家卫生与临床技术优化研究所)、德国IQWIG(质量和效率医疗保健研究所)、加拿大普通药品检查机构等都开始了此项项目并且取得了初步成功。
有大数据参与的远程病人监控可以减少病人住院时间，实现医疗资源的最优化配置。数据表明，美国上亿人次的糖尿病等慢性病患者医疗费用占据整个医疗卫生系统医疗成本的80%。若使用远程病人监护系统实现预防，不仅可以降低病人出现意外的风险，同时也节约医疗资源，同时创造了社会和经济价值。而大数据参与的预测建模对于企业研发新品而言作用更为明显，主要表现在节省研发成本和获取经济效益两个方面。一方面，医药公司在新药物研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最优效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合，无疑可以节省研发开支;另一方面，一般新药从研发到上市时间一般为13年，预测模型可以帮助企业缩减3~5年，对于企业抢占市场先机非常重要。综上来看，大数据的利用可以帮助医疗行业提高生产力、改进护理水平、增强竞争力、加快增长和创新。若大数据能被充分利用，临床操作阶段美国医疗健康开支一年就将减少165亿美元;付款阶段美国将有潜力创造每年500亿美元的价值;研发阶段美国每年将会创造1000亿美元的价值。如此来看，巨大的经济效益是美国公开大数据信息的重要考虑。因为只有公开数据，企业才能获得数据，也才能有后续的加工和整合。政府在获得大数据方面具有优势，因此也就成为公布大数据的主体。事实上，医疗健康数据公开的正面影响远不仅只在于医疗系统，也能带动相关产业的发展，最直接的就是数据分析行业。大数据为多个行业带来的节省成本、提高效率以及推进创新型企业发展等都符合可持续这一全球新的发展潮流，对于一个国家未来的竞争力和经济地位有着重要作用。
从医疗行业中涉及到的数据服务，总体上分为两类：一类数据是医院在经营和运营会产生一系列的数据。该类数据在医疗行业中的应用，与普通企业对数据的管理及利用方式相类似。而另一类，则是医疗行业中具有特殊性的“临床类”数据。
