云计算时代,大数据产业受到了互联网的追捧。如今的人工智能时代,机器学习更是需要投入大量的大数据,在大数据产业的基础上,对机器进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用的知识和规律。大数据确实魅力无穷,威力无限,但是人们往往忽视同样重要的“小数据”。小数据指的是啥?本文对小数据进行了论述。
小数据,这个小众的名词没有确切的含义,本篇论述小数据指的是用户的表情、动作等细小的信息。相比于大数据,小数据更倾向于个性化的信息,也正因为这一特点,小数据能够反馈出用户更深层的痛点。
用户的表情
表情,顾名思义即表达感情、情意。用户通过面部或者姿态 表达思想感情。
我们经常强调做产品需要倾听用户声音,但是在实际的访谈实践中,我们往往很难从用户的声音中获取特别有价值的东西。
原因有以下两个:
1.用户通常无法表达出自己想要的东西。
很多时候,我们知道客户想要更好用,更简单的产品,但是缺乏细节信息,于产品设计并无指导作用,深入的信息需要我们做产品的人去引导。
2. 用户的话往往真假难辨。
很多问题涉及用户本身工作或者尊严相关的,往往会给出一个假的反馈。如我们在做To行业涉及专业性的问题,用户希望表现得自己也比较专业,会给出自己认为高大上的答案,而非实际答案。
那么作为产品经理,如何准确洞察用户的痛点和用户需求呢?
用户声音的反馈真假难辨,但是用户的表情往往是真实的。
从评判用户的需求是否刚性的角度来看,有一个很重要的判断标准就是用户为了满足这个需求可以付出多大的代价。
按照这个基础,我们可以得出一个思维直线:用户是否遇到了问题(需求来源)?用户是否寻求过解决方案(是否为此用户需求)?用户为解决此问题付出多大的代价(需求有多刚性)?
因此,用户真实遇到过的问题、YY的问题或者听说过的问题,在访谈过程中呈现的表情是不一样的;用户真实寻求过方案和没有寻求过方案,面部反馈是不一样的;用户付出沉重的代价解决问题和放弃解决问题,表情也是不一样的。
在此过程中,需求已经不需要后续太多的确认和验证,因为客户的表情已经充分反馈出此需求的刚性程度。
用户的动作
动作,顾名思义即表示用户肢体变化。用户的动作同样能够反馈用户内心的真实情感。
我们可以通过以下两种方式来判断客户的真实感受:
同样,判定一个需求是否刚性,我们也可以根据用户为了满足此需求,所变现的效率来判定。
如果用户平淡如水地反馈一个问题,和提起这个问题就拍桌子,我们可以立刻判定此两种问题是有本质差别的,这就导致了问题的解决方案价值也是天差地别的。
这两种描述方式,给人的感受是完全不一样的。针对第一种描述,我们往往会有疑惑,客户为什么重视,怎么判断其重视?但是第二种描述就一目了然了。
总结
用户的表情、动作,这些小数据往往是用户真实需求的反馈信息。不仅仅在用户访谈时候的反馈,针对不同的用户,往往在日常生活中技能发现本质的需求。大数据能够为决策提供依据和支撑,这点毫无疑问。但是大数据也并非无所不能,甚至还会出现成也大数据,败也大数据的情况。很多时候我们通过A/B测试的数据,来作为决策依据,但是有很多滞后的信息,大数据是无法及时反馈的。