随着人们经济水平的上升，汽车再也不是奢侈品，越来越多的人拥有自己的私人座驾。
汽车从研发到采购，再到生产到物流，最后到营销、服务和汽车后市场所涉及的数据信息量是巨大的 。
因此大数据技术完全可以应用其中。通过大数据可以提高产品质量、改进生产、简化一业务流程、改进业务模式、提升效益。
市场变化
几乎所有的汽车制造商都了解，要使生产的产品满足市场的需求，首先必须了解消费者的喜好。
大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。
营销变化
现有汽车企业在对车辆信息分析的过程中，主要是针对标准的业务数据，如产品信息、用户档案信息、售后业务信息等 。
这种模式有较大的局限性 ，首先，汽车企业所得到的信息源极为有限， 其次，采集的数据不一定能够反映用户真实的需求。
在大数据广泛应用之后，现有营销模式将产生质的飞跃。海量的数据源能够给营销工作提供更大的支撑，企业可以通过网络数据分析，得到用户的行为倾向。也可以通过对社交媒体的用户关注与转发进行分析，来确定该用户的购买可能，从而制定精准的促销策略。
成本降低
企业通过对大数据的分析，可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程。
创新模式
在汽车大数据时代，企业不只是产品制造商和提供商，还是服务和解决方案提供商。
企业通过对大数据、车联网的应用，为客户创造更多的价值体验。
