随着消费者需求的变化、大数据市场营销环境与商业模式的变革，快消行业面临着各种各样的挑战，如何快速获取大数据市场的反馈，节省人力和时间成本，及时响应并作策略调整是快消行业突破困境的根本。
大数据行业现状与问题
传统快消业一方面受电商的冲击，呈现增速放缓、利润下降的趋势；另一方面，投身电商的快消品又随着电商行业消费群体规模逐步固定，其所能带来的流量红利也在逐步消失。中国快消业线上线下同时面临增速压力。
大数据解决方案
云途壹看板提供从大数据收集与挖掘到自助式大数据探索，再到“最后一英里”的可视化展示和大数据监控的一站式行业大数据解决方案。我们分三个步骤来完成。
一、线上线下全渠道融合
全链条的大数据打通，线上的大数据通过微信、微博、CRM、ERP等系统收集，线下门店的大数据通过安装WiFi传感器和RFID标签来获取客流量、物品跟踪等数据，通过云途壹看板平台将线上线下大数据进行融合，为库存、品类、销售等企业环节提供全局高度的决策支撑。线上线下全渠道的融合成为构筑新增长的动力
二、分模块的大数据分析
从六个模块对快消行业进行大数据探索，分别是：财务大数据分析、销售大数据分析、商品大数据分析、顾客大数据分析、供应大数据商分析、人员大数据分析。
1) 财务大数据分析
财务大数据分析是为了分析大数据企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险，对顾客群体的购买行为的分析有利于更好的推行策划零售方案。
2) 销售大数据分析
从管理架构、类别品牌、日期、时段等多维度分析坪效、交叉比、销进比、同比、环比等等，根据海量大数据分析提供预测和报警信息。
3) 商品大数据分析
商品大数据分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，用来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。分析的类别有：有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等。
4) 顾客大数据分析
顾客大数据分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析，比如顾客消费能力、购买习惯等。此外还有商圈的客单量、购物高峰时间和假日经济对企业影响等的分析。
5) 供应商大数据分析
主要分析的维度有供应商的组成结构、送货情况、结款情况，以及所供商品情况，如销售贡献、利润贡献等。为供应商的引进、储备、淘汰（或淘汰其部分品种）及供应商库存商品的处理提供依据。
6) 人员大数据分析
主要分析维度有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于开单销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。
三、可视化展示与实时监控
通过以上6个模块的大数据分析为大数据企业提供整体决策思路，大数据分析结果通过可视化看板清晰展现，大数据实时监控。为快消企业的大数据化管理提供可靠支撑。
