一、大数据时代的来临
大数据在近几年频繁地出现在人们的视野内，出现在各行各业之内。科普中国是这样定义重庆大数据的：大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的大数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。研究机构Gartner给出了这样的定义：重庆大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力、和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模达到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统大数据库软件工具能力范围的大数据集合，具有海量的大数据规模、快速的大数据流传、多样的大数据类型和价值密度低四大特征。
重庆大数据具有5v特点即大量、高速、多样、低价值密度、真实性。
重庆大数据的到来，导致现代企业管理在决策方面已经渐渐失去了传统的通过经验判断的优势，转而从海量的大数据结果中获取有效信息，指导他们的管理决策。大数据时代的到来，使得企业能够更加准确高效的规避风险，从而选择出更加客观、可行度更高的方案，甚至会影响一个企业的战略部署。伴随着大数据时代的到来，众多企业的决策已经由人为判断转变为信息判断，这标志着大数据在现代化企业中的绝对地位，大数据所带来的诸多优势将使它成为判断一个企业的核心竞争力的标准。
二、大数据在人力资源管理中的具体内容
1. 首先，大数据时代的到来，方便了人力资源部门掌握一个员工的基本信息。例如一个人的教育经历：毕业院校、所学专业、学士学位、外语水平、计算机等级技能等。还有一个人的实习经历：假期的各类兼职、勤工俭学、毕业单位实习、志愿者活动。他的校园实践经历：在校的各类社团实践、在校职务、创业经历等。还有他所获得的奖项：包括三好学生、优秀团员、优秀学生干部、学院奖学金、国家励志奖学金等。以及一个人的特长：计算机、外语、驾驶、文艺、体育等。大数据将真实有效的记录一名员工的业务水平，在例行性工作中，要求一名员工掌握包括人力资源规划、员工招聘、档案、合同、考勤、考核、培训、薪资、福利、离职等管理内容。其次要求一名员工掌握战略性工作方法，比如说要求人力资源管理者能够站在企业发展的角度看问题，主动出击，分析并解决问题，及时诊断人力资源发展现状，为企业决策者准确的提供各种有效信息，并支持企业战略目标达成，并为目标的实现制定具体的实施计划。人力资源的工作实施讲求本土化和适宜性，要求一名人力资源工作者必须要了解公司的业务和现在的行业情况，了解全年的经营战略，只有充分的了解了年度主营业务走向，才能拟定出人员需求规划。员工培训规划等一系列有关人力资源部门规划的章程。
2. 同时大数据也可以直观的反映出一名员工的受训情况，用人单位可以清晰的鉴别他的能力是否符合要求。大数据可以记录一名员工的原始工作能力，以及他受训时常，受训成果，解决问题的效率，参与竞赛的奖励等。受训情况的有效记录，可以直观的展现一名员工的能力提升，即岗前培训的效果如何，以便用人单位客观地了解员工的学习情况。
3.大数据同样可以展现出一名员工的工作效果是否达到要求，效率是否足够高，以便用人部门即使调整人员，保持工作的高效性。由一名员工最基本的体力智力去分析他所受教育、实际能力、职业技能、操作经验等方面。以及他合作完成工作的效率，单项完成工作的效率。坏件率如何，破损率如何等等。得到的实际大数据将方便用人单位制定科学有效的员工培训计划，从而推动整个企业的工作效率。
4.大数据将预示一名员工的发展前途如何，也就是所谓的潜力值。全面记录一名员工的劳动效率和劳动效果的提升，综合分析他的能力提升率、业绩提升率、升值效率等，判断一名员工的潜力如何。
三、大数据在人力资源管理方面的具体应用
1.大数据+企业招聘
数据将给企业招聘注入全新的活力。相比于传统的企业招聘模式，大数据的到来，无疑是革新性的进步。在大数据化招聘中，人本身的能力将于企业需要的人才能力进行匹配，用人单位可以得到科学直观的匹配大数据，从而挑选所用人才。大数据无疑提高了传统企业招聘的质量，提升了招聘效率，利于企业笼络人才，防止人才流失。大数据时代的到来，对于人力资源部门来说，有望达到招聘质量和招聘效率的平衡。
2.大数据+岗位选拔
对于人力资源的岗位选拔来说，最基本的要求就是被选者与目标岗位所需者相匹配即匹配程度越高，工作效率越高。在传统的人力资源岗位选拔过程中，往往出现被选者与目标岗位所需者匹配程度低，甚至是不匹配。在信息化时代到来之前，用人单位往往凭借以往的经验和主观感觉来选拔下级员工。并未对一名员工进行系统的整理和分析，并未掌握一名员工应具备的素质要求，常常导致工作质量出现疏漏。然而大数据的到来，将该改变这一局面。大数据可以方便用人单位直观的考量被选者与目标岗位所需者的胜利程度，可以在很大程度上提高用人的准确性，以及选人的效率。
3.大数据+员工培训
大多数员工在上岗之前，都会接受企业所安排的员工培训，这是企业提高员工工作能力的最主要的手段。一般企业都建立了完备的员工培训系统，然而传统的员工培训系统缺乏针对性，无法实时跟踪培训效果的实效性。大数据将对员工培训提供必要的数据支持，它可以运行信息化处理设备，通过海量的大数据，分析出一名员工的受训情况，实时跟进培训情况。同时他可以让每个员工了解自身的学习情况，以便激发起员工的学习兴趣，督促员工提高自觉性，提高培训效果。也有助于企业及时调整培训方针，保障培训的科学有效性。
4.大数据+薪酬绩效管理
对于人力资源的薪酬和绩效管理来说，大数据的到来，极大程度上改变了传统企业的运营模式。大数据强大的获取大数据处理大数据能力，节省了大量的人力物力，大面积的劳动力得到了解放。技术人员每天通过对海量大数据的监控，可以得到每天的工作内容以及完成情况。将每个员工的工作量以及完成质量记录在案，结合企业的薪酬绩效标准，自动生成年终考核结果以及每月工资。人力资源管理者通过对大数据的监控，便可以完成日常的管理工作，这不但提高了管理效率，也使管理变得更加科学化。
四、大数据应注意的问题
大数据的优势显而易见，然而构建大数据系统，需要大量的财力。权衡收益与支出，是一个计划构建大数据的企业首先要考虑的问题。收益与支出一旦失衡，公司将陷入困境。对于中小型企业来说，企业应分析大数据与人力资源管理系统结合的必要性，杜绝盲目跟风，以防因为大数据系统的建设，使公司运营陷入瘫痪。总而言之，对于企业来说，利益最大化才是建设的目的。虽然目前针对大数据的改革仍在不断进行着，但并不排除大数据系统的漏洞，安全隐患仍旧存在。保护有关大数据则成为了首要，如何防止关键大数据外泄，如何保护公司隐私，则成为了未来大数据系统完善的重点。
五、结语
综上所述，在大数据时代到来的今天，现代企业越来越重视并依靠大数据来发展。大数据改变了传统人力资源行业的工作模式，对于企业来说，提高自身大数据的获取和分析能力成为了重中之重。对于人力资源行业来说，人力资源大数据信息平台的搭建，大数据技术对海量人力资源大数据的分析与提取，人力资源管理者与被管理者的大数据化关系，将全面洗牌，人力资源的大数据时代已经到来，对于人才的培养不但需要有关机构的重视，同时也需要社会乃至国家政策的支持。我相信，大数据时代下的人力资源行业，将会以人们难以预料的速度飞速向前。
