大数据是当今最热门的技术。它在商业建筑领域也扮演着重要角色。
大数据为承包商提供许多不同的可能性。有些是对任何公司都有的一般业务改进，而另一些则是与建筑活动特别相关的。不要低估“大数据”中的“大”。整个概念都是关于数量 - 大数据量太大，以至于人们无法单独处理或解释大数据。据说，这些庞大的大数据可以通过计算机程序进行大数据分析，揭示关系，模式和趋势。
例如，在建造一个办公大楼时，传感器可以安装在结构上以获取有关应力，温度，湿度和其他因素的读数。可以每天或每小时读取大数据，并将大数据发送到远程计算机或运行在云中的系统。这样的大数据很快就会增加大量大数据，并成为“大数据”。可以按照计划检查建筑物是否随着时间的推移进行检查，以及是否应该早晚进行翻新。
大数据也可以以其他一些形式存在于商业建筑中。这可能与CAD文件和项目调度大数据的数量有关，这些大数据多年来积累，或者在客户关系管理（CRM）和出价管理软件应用程序中持有销售线索和项目出价的历史大数据。
一、大数据带来的改变
大数据有什么意义和作用？大数据在两个方面表现出最重要的价值：一是促进信息消费，加快经济转型升级；二是关注社会民生，带动社会管理创新――这是百度创始人李彦宏日前就大数据发展趋势所作的介绍。
究竟什么是大数据，众人熟知的赌城，IT人士熟知的CES（美国消费电子展）所在地――阿拉斯加就是大数据之城。和大多数城市一样，赌城拉斯维加斯面临水电等市政管道因历史数据不准确而在施工中被挖断的威胁。为了避免这类情况发生，拉斯维加斯利用智能大数据开发了城市的市政基础设施网络仿真模型。咨询公司VTN帮助拉斯维加斯市整合来自各个大数据源的大数据，利用技术生成了一个三维实时模型，能够显示路面和地下的各种管线设施，有了这个模型，拉斯维加斯市政管理者可以对地下关键资产的位置和状况了如指掌。
事实上，智能大数据在国外已经有了不少应用，也推出了很多概念性的理念和产品。回看行业本身，当物联网、云计算把互联网的技术和设备完善后，作为互联网的内容――大数据已经登场亮相，现在在国外一些地区，以建筑行业为例，建筑可以自己降低能耗，交通能够预测什么地方会有交通堵点等，这些都是大数据在行业的应用。
而伴随着技术的进步，行业内的一些信息化企业早已悄然深耕大数据，让业内惊叹，“这时代变化太快，当我们还未从物联网之中醒悟过来，大数据时代已经来临。”在认识到大数据孕育着巨大价值的同时，他们亦深深认识到大数据搅动行业的另一面。
“我们对于大数据的理解和目前的大数据产品，当展现给用户的时候，用户会觉得，广联达大数据研究的太深入了，再这么下去，造价行业工作模式会发生变化。”广联达工程信息事业部负责人付永晖告诉《中国信息化周报》记者。的确，传统业务出身的企业，若运用自身所处行业的优势，挖掘大数据，一样可以打出惊艳全场的“本垒打”。广联达依靠在建筑信息领域的多年积累，首先切入了建筑材料价格信息大数据服务的盈利模式。
外界所熟知的是，广联达一直致力于为建筑行业工程项目建设信息化提供产品和服务，主要产品为工程造价、工程项目管理等软件产品。不过，广联达的传统业务使得公司有更多机会接触各地的建筑材料信息。基于建筑材料价格受到宏观经济因素影响较大，供求关系以及价格市场会发生变化，捉摸不定。因此，建筑行业的甲、乙、中介等各种参与方均对材价价格较为敏感。而广联达依靠材价信息采集团队和大数据挖掘技术已基本能做到实时获取各地建筑材料的价格变动的大数据，结合传统产品就能很好地满足客户招标、采购等各类需求。而伴随着云计算和移动互联网的发展，广联达按照推“云+端”的方式运行着大数据信息服务，“我们目前主要是提供了两类产品，一类是材料信息服务，叫广材信息服务，这个服务里面包含了广材网、广材大数据包、掌中广材APP、广材助手客户端等六个服务产品”付永晖介绍。不难想象，未来一旦材价信息业务成熟后，该公司借此还可延伸的到其他领域，如引入广告业务等。
二、从国外到国内
分析者认为，大数据将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。任何一个组织，如果早一点着手大数据工作，都可以获得明显的竞争优势。用《大数据时代》的作者维克托的一句话：“大数据是未来，是新的油田、金矿。”目前，不少国外的公司也看好中国的智慧建筑发展，“给我提供一些大数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有大数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说，而智能建筑正是他的团队目前专注的事情，如何帮助和发展智能化建筑正是他们的愿景和目标。
“现在有很多国外公司想进入国内做建筑行业的信息化，目前国内公司做的很规模大的、很深入的公司也比较少，但是有很多企业也都想借大数据的和云计算这些新技术变革的机会努力做一些创新。”行业分析师表示。
不过，据分析，对于建筑行业的大数据挖掘来说，存在天然的行业壁垒，首先是大数据维度比较复杂，简单来看，既有有建筑类的大数据：建筑造价类大数据、建筑结构类大数据、建筑施工工艺类大数据、建筑材料类大数据，还有管理类大数据；其次是中国的建筑的法律法规和对专业的要求跟国外不一样，中国的一个特点是各个省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据挖掘成了一个高门槛的行业。
虽然入门很难，但是对行业的改变非常之大。以传统的建筑行业造价咨询公司为例，如果公司有一百个造价人员，这个规模的公司会至少有两个人专门做询价，也就是找材料价格。而一个咨询公司的咨询师的年人力成本大概需要30万元，两个人就至少60万元。而从收集材料厂商大数据的成本来看，收集一个厂商的信息，大约一年需要140元钱，而目前国内的建筑材料的生产厂商79万家，如果要把这79万家的材料信息收集回来，这个成本是巨大的。“所以针对这个情况，广联达公司努力做的事情就是把这些生产厂商的大数据收集回来，结合一系列机器学习、数学建模、自然语言处理、搜索引擎等前沿技术，把信息精细加工以后，提供给用户。首先在人力成本上节省很多，这是第一步；第二步是在收集信息以后，做招标、投标和审核的时候，需要做预算，这样又提供了一个工具可以把做过精加工的大数据直接载入，方便进行各种调度。”付永晖说。
据悉，广联达近期还发布的工程指标信息平台，就展示了广联达在造价工程领域朝着大数据的方向发展的研究成果。该平台从用户体验的角度，把指标信息服务产品分为三部分，即指标网站、指标助手和信息杂志。指标网站是指标信息网，它涵盖了近2000个工程的指标大数据，其中北京地区工程超300个，覆盖住宅、办公、酒店等96个项目类型，同时，大数据每天都在持续更新，以保证用户能够得到最新最全的指标大数据。指标助手帮助客户的工程快速分析出指标（量、价），并能与云指标库的参考区间做对比，达到快速检查的目的。信息杂志每季度出一期，包含不常见的精品指标，配上行业先进的指标应用文章，为用户提供专业、周到的指标大数据服务。
“如果大数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！”对广联达来说，“大数据=海量大数据+大数据分析软件+挖掘过程”。大数据时代已然来临，广联达作为建筑行业信息化领军企业，在行业大数据应用上又率先发力，引领广大从业人员走进工程造价大数据应用的新时代。
三、承包商今天能使用多少大数据
在推出雄心勃勃的可能性列表之前，最好进一步储存可用的资源。
建筑行业在使用大数据方面与其他行业有所不同。虽然制造业，金融业，政府和零售业已拥有相当数量的大数据，但建设相对较少。一个 由麦肯锡全球研究所的报告显示，仅在几年前（2009年），为建筑行业总存储的大数据为51个千兆兆字节，比966个PB的制造或PB级846为政府。一拍字节一个亿GB，但它的比例（相对于966 51，例如）。
为什么会有这样的差异？
1、更少的商业交易。即使在商业建筑领域，建筑工程的性质也比直接数字交易的数量少，比零售等其他部门的数字交易要少。虽然商店每天可能会记录数百张信用卡或其他电子交易，但即使每次交易都有更多的钱，建筑项目的行动和交付通常也会少得多。
2、收集其他数字大数据困难。过去在建筑工地上记录大数据和事件一直是一个挑战，因为大部分工作都是通过计算机远程完成的。据说，移动计算和连接到互联网的现场传感器正在开始改变这种状况。
3、小公司比例高。商业建筑业由几家大公司和许多小公司组成。小企业之间的营业额较高，而且花费时间和精力（以及金钱）对数字化或改进他们处理大数据的方式的动机较少。
四、建筑公司常用的5大业务大数据
有了大数据，承包商应该在开始运行之前首先知道如何行走。在深入研究商业建筑特有的大数据之前，有必要研究与任何企业相关的可能性，无论大小。
1、大数据可用性。通过从软件应用程序中收集大量大数据，而不是使用手动方法记录这些大数据，之后大数据变得轻松而快速。例如，使用施工管理软件和施工估算软件而不是纸和笔。用于电子建设项目工作流管理的CAD文件和软件是其他。
2、公司业绩评估。您可以访问的大数据越多，您就可以更准确地衡量您的表现。这不仅包括项目盈利能力，还包括建筑资产回报，员工生产力/缺勤等等。
3、更好的针对性营销 大数据使您可以优化您的市场营销，更精细地分割您的客户群，并更好地调整您的项目出价。
4、改进决策。例如，通过获取相应的大数据，您可以看到建筑机械的使用情况，让您了解购买或租赁这类机器的更好选择。
5、预防问题。通过施工现场资产中的传感器将大数据发送回您的企业可能会在发生故障之前提醒您。这可以让您在计划外停机时间开始对您的施工进度造成严重破坏之前介入或更换机器。
五、商业建筑专用的5大应用大数据
在上面更普遍的用法之后，让我们看一下与商业建筑更密切相关的大数据使用的例子：
1、跟踪施工设备和资产。没有其他行业像建筑行业那样将其资产从地理上分散出去。丢掉一把锤子可能不是什么大不了的事情，但是知道地球移动者在哪里以及从一个地点移动到另一个地点的速度有多快，对于按时完成项目至关重要。
2、降低建设项目风险。虽然商业建筑公司可能比其他可比较企业的交易数量少，但它们往往与更多的利益相关者和分包商打交道。大数据有助于从一开始就选择拥有更好记录的合作伙伴和供应商。
3、施工前模拟。大数据越大，您就越有可能准确预测远程施工现场的可能性和限制，并据此进行规划。
4、建造异地。大数据还可以帮助精确预制建筑物的较大模块，以便事后简化现场施工。
5、施工现场组织。许多建筑工地必须在狭小空间或其他物理限制条件下运行。通过结合车辆大数据（例如GPS坐标）和交通信息生成的大数据可以帮助优化供应和机械的布线，以最大限度地提高效率并最大限度地降低燃料成本。
建筑行业大数据的生命周期，从立项设计、施工到后期的运维，整个过程中产生大量的数据，而且涉及的学科和工种众多，不同的系统有不同的企业，使用不同的工具和平台，所有数据都收集和记录下来并不可能，已有的部分空间数据、时间数据、功能数据、关系数据等多维度信息要高效汇集和分析使用也是一个重大挑战。未来建筑设备运维行业的趋势，首先是建筑信息的管理、交互标准化，其次是信息管理、分析自动化，再次是全生命周期信息高度整合、无缝交互。未来建筑信息模型（BIM）会应用于建筑的全生命周期管理，前面提到的许多问题都可以很好的解决，但现在许多所谓做BIM的行业实际只是在做三维模型，这也是BIM应用过程中遇到的重要问题。在研究和实践方面，雪松老师及其团队已经有许多比较前沿的进展，比如用无人机搭载激光扫描仪进行自动化的结构化探测，在公共建筑运维管理方面，创立LeanFM利用自然语言处理等大数据、人工智能技术对建筑设备进行预防性维护，从而提高运维效率。
